01
実相場を反映した高度な検証力
当社の強みは、コンサルティングで培った知見や全国の物流ネットワークを活用し、現実的で精度の高いコストシミュレーションを行える点です。単なる地理的な最適化にとどまらず、保管・荷役・輸配送を含むトータル物流コストの変動を網羅的に試算し、確かな意思決定を支援します。
拠点再配置
経営戦略と物流データを融合し、将来の成長を支える最適な拠点ネットワークを構築
このような課題を解決できます
このような課題を 解決できます
拠点増加に伴う物流コストや在庫の肥大化
老朽化や契約満了に伴う最適な移転先の検討
ドライバーの長時間労働規制に対応した配送網の再構築
商圏拡大や顧客分布変化への柔軟な対応
自社拠点案に対する客観的な妥当性の検証
拠点集約・分散による投資対効果の明確化
船井総研SCの拠点再配置コンサルティングが選ばれる理由
船井総研SCの拠点再配置コンサル ティングが選ばれる理由
02
経営戦略と連動した拠点案提案
単なる現状の物流データ分析に留まらず、貴社の将来的な事業計画や需要予測、取扱アイテム数の変化、顧客分布の推移を踏まえた中長期的な拠点ネットワークをご提示します。拠点数や機能の取捨選択によるメリット・デメリット、リスクまで可視化し、経営層が判断しやすい材料を整理します。
03
定性・定量を網羅した客観評価
輸送コストや走行距離（トンキロ）などの定量評価に加え、納品リードタイム、周辺の労働力確保の難易度、BCP（事業継続計画）対応といった定性要因も多角的に評価します。自社で既に作成された拠点案に対する第三者視点での妥当性検証や修正案設計においても多数の実績を有しています
実績のある業界一例
食品業界
物流子会社
日用品業界
医療機器業界
自動車部品業界
拠点再配置コンサルティングの流れ
01
現状分析・実態把握
出荷実績データや契約条件の分析に加え、現場視察やヒアリングを実施。物量波動や配送要件、現状の物流コスト構造と課題を正確に可視化します
02
前提条件の整理
経営計画や将来の販売予測、顧客の求めるサービス水準（リードタイムや納品条件）を整理し、拠点計画におけるシミュレーションの条件を設定します
03
拠点配置案の設計
集約・分散の可能性や候補エリアを抽出し、複数パターンの拠点配置モデルを設計。必要スペックや期待される機能を明確化します。
04
各種数値の検証
専用シミュレーター等を活用し、拠点ごとの保管・荷役費、横持ち費、配送費を統合的に試算。現行コストとの比較や改善効果を算出します。
拠点再配置コンサルティングの成果物
現状物流実態および課題分析レポート
直近の物流実績データ分析と現場視察・ヒアリングに基づき、拠点ごとの取扱物量、波動、保管効率、配送コスト構造、ならびに現状の物流体制が抱える潜在的な課題やリスクを可視化した報告書です。
拠点配置シミュレーション比較評価報告書
経営計画や需要予測を反映した複数パターンの拠点配置案に対し、保管・荷役・輸配送を含むコストシミュレーション結果と、リードタイムや労働力確保などの定性評価を一覧で比較・検証した検討資料です。
新拠点ネットワーク構築ロードマップ
選定した最適な拠点配置案を実現するために必要な移行ステップ、社内外の調整事項、スケジュール、投資計画、リスク対策などを集約し、経営層への上申や実行フェーズに即座に活用できる計画書です
よくある質問
Q自社で既に検討している拠点再配置案があるのですが、その内容の妥当性評価やセカンドオピニオンも可能ですか？
A可能です。自社で策定された拠点案に対して、当社の専門データベースやシミュレーターを活用し、コスト試算の精度検証や見落とされがちなリスクの抽出を行います。第三者視点での客観的な評価・修正案の提示により、経営層への説明や投資判断を確かなものにする支援実績が多数ございます。
Q拠点再配置を検討するにあたり、具体的にどのようなデータや資料を準備する必要がありますか？
A直近1年分程度の出荷実績データ（納品先・物量・サイズ等）、拠点別の入出庫・在庫データ、既存の物流委託契約書や料金表、拠点概要書などをご準備いただきます。データに欠損や整備不足がある場合でも、当社のヒアリングや仮説設定によって補いながら分析を進めることができますのでご安心ください。
Qシミュレーションでは、物流コスト以外にどのような要素を考慮して拠点配置を検討してもらえるのでしょうか？
A配送コストや保管費などの定量面に加え、顧客への納品リードタイム、周辺エリアの労働力確保の難易度や時給相場、高速道路アクセス、BCP（災害リスク）などを網羅的に評価します。経営戦略や販売方針に合わせた優先順位を設定し、総合的な視点から最適な拠点配置をご提案いたします
Q拠点再配置プロジェクトの標準的な検討期間の目安について教えてください。
A対象となる拠点数や検証範囲によって異なりますが、プロジェクト期間は概ね4ヶ月から6ヶ月程度となります
