人手不足時代の最先端事故防止セミナー

危険シーンをリアルタイムで共有

日々の運転の中で危険シーンを検知。撮影動画がリアルタイムで管理者に共有され、タイムリーかつ効果的な教育ができる。

スコアリングで教育の効果を見える化

ドライバー個人の運転結果をAIが分析・スコアリングし、客観的な評価を可能にすることで、安全指導がしやすくなります。

ドライバーが自身の運転のクセを発見し、自主的に改善をする

ドライバーが自身のスコア・危険シーン動画、分析結果を確認することで、能動的にで改善を続けられるドライバーに成長する。

今までは事故後の教育や対策で後発型でしかできなかった事故防止策が、AIロジレコを活用することで、事故を起こす前にできるようになります。

事故のない会社が取り組んでいる、事故防止策を解説します。

安全ミーティングの内容や、事故事例に対する事故防止のための行動記入方法、KYT講習、ドライバーとのコミュニケーションの取り方についてもお伝えします。

事故を削減するためには、ヒヤリハットの段階でドライバーへ正しく指導することが必要です。そのために必要な組織づくりの考え方から、管理者の役割・育成方法まで、事故を減らすためにはどういう仕組みづくりが必要か解説します。

2024年4月以降、労働時間の上限規制により、今までと同じ収益を確保するには、生産性向上と荷主への運賃交渉が必須になりました。

事故が減らなければ、思い切った交渉ができず、低い運賃での運行を強いられることになります。また、いかに経営努力をしていても、車両の補修費や保険料の増加など会社の利益が簡単に吹き飛んでしまいます。

安全教育に十分な時間を割くことが難しい中、効果の高い交通事故防止マネジメントを構築する必要性が高まっています。

ドライバーの確保は年々厳しくなっています。せっかく採用したドライバーすぐ辞めてしまう環境を作らないことも重要です。ドライバーが退職する原因として、事故を起こして自信を失うというパターンは多いです。

ドライバーに対して安全教育が十分ではないために、事故が起き、退職に繋がってしまいます。せっかく入社したドライバーが事故を起こし退職するとなると、会社としての損失は計り知れません。

ドラレコが普及して事故動画や危険運転動画が簡単に手に入るようになりました。SNSでそれらが拡散され、会社の悪い評価が広まってしまいます。

荷主からの信用が落ち、ドライバーの確保もさらに困難になることが考えられます。